ТАДМО Технологии анализа данных и машинное обучение

Целью дисциплины «Технологии анализа данных и машинное обучение» является формирование у студентов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области интеллектуального анализа данных, а также практических навыков, необходимых для внедрения и практического использования интеллектуальных алгоритмов анализа и обработки данных.

Задачи: изучение существующих технологий подготовки данных к анализу; изучение основных методов поиска в данных внутренних закономерностей, взаимосвязей, тенденций; овладение практическими умениями и навыками реализации технологий аналитической обработки данных, формирования и проверки гипотез о их природе и структуре, варьирования применяемыми моделями; формирование умений и навыков применения универсальных программных пакетов и аналитических платформ для анализа данных.

№ п/п

Название темы

Объем часов

Очная форма

Заочная форма

1

Введение в анализ данных

2

1

2

Введение в интеллектуальный анализ данных.

2

1

3

Визуальный анализ данных

2

1

4

Аффинитивный анализ. Поиск последовательных шаблонов

2

1

5

Кластерный анализ

2

1

6

Классификация и регрессия. Статистические методы

2

1

7

Классификация и регрессия. Машинное обучение

4

2

8

Нейросетевые алгоритмы классификации

4

2

9

Анализ и прогнозирование временных рядов

4

2

10

Ансамбли моделей

2

1

11

Использование методов интеллектуального анализа данных в перспективных направлениях развития информационных технологии

2

1

Итого:

28

14